辽中县| 安多县| 天水市| 庆城县| 温州市| 临沂市| 澎湖县| 元氏县| 肃北| 松江区| 诏安县| 密山市| 横山县| 灵川县| 鄱阳县| 抚宁县| 通辽市| 江阴市| 吉隆县| 杭锦后旗| 团风县| 文安县| 沁阳市| 营口市| 吉安市| 永胜县| 应城市| 雷山县| 砚山县| 固始县| 夹江县| 达孜县| 揭西县| 许昌市| 镇江市| 汤阴县| 宁津县| 伊春市| 江口县| 锡林浩特市| 大厂| 木兰县| 嘉义县| 巨野县| 柘荣县| 教育| 仙游县| 夏河县| 襄汾县| 淮南市| 内乡县| 重庆市| 呼伦贝尔市| 东平县| 正阳县| 海林市| 普安县| 辉县市| 新建县| 象山县| 通州区| 阳东县| 泽普县| 五大连池市| 闽清县| 岳西县| 迭部县| 丹阳市| 应城市| 阿鲁科尔沁旗| 南华县| 玛纳斯县| 富锦市| 合川市| 石棉县| 延津县| 泸溪县| 鄂温| 九寨沟县| 曲松县| 南江县| 桂阳县| 方城县| 五河县| 新余市| 太原市| 新化县| 石城县| 正定县| 枣庄市| 嘉黎县| 辽宁省| 新乡县| 博湖县| 舞阳县| 伽师县| 泗阳县| 邳州市| 祁门县| 蕲春县| 蕉岭县| 湘潭市| 连云港市| 全州县| 连州市| 揭阳市| 杨浦区| 西林县| 巢湖市| 安达市| 西乌珠穆沁旗| 沙河市| 永登县| 贺兰县| 唐河县| 伽师县| 卓资县| 遂平县| 综艺| 莆田市| 如皋市| 聂拉木县| 奉化市| 香格里拉县| 敦煌市| 普兰县| 贵南县| 右玉县| 民勤县| 会泽县| 布尔津县| 且末县| 德州市| 临朐县| 泰和县| 达拉特旗| 始兴县| 化德县| 甘泉县| 枞阳县| 吴桥县| 安阳县| 喀喇| 施秉县| 沂南县| 永昌县| 依安县| 荔浦县| 晋城| 政和县| 黑龙江省| 西峡县| 射洪县| 潞西市| 永吉县| 寻乌县| 招远市| 鄯善县| 福海县| 安塞县| 广宁县| 漠河县| 宜兰县| 云安县| 科尔| 长顺县| 寿光市| 北宁市| 清远市| 罗城| 中卫市| 德清县| 宣汉县| 德令哈市| 博兴县| 自治县| 林周县| 金川县| 墨玉县| 措勤县| 普兰县| 从江县| 金乡县| 南阳市| 河南省| 石楼县| 留坝县| 宝丰县| 博客| 鄱阳县| 伊通| 财经| 漠河县| 措勤县| 馆陶县| 扶沟县| 澄江县| 太谷县| 永修县| 泗洪县| 瑞金市| 石阡县| 双桥区| 神木县| 井冈山市| 承德县| 天峻县| 巴塘县| 晋宁县| 东宁县| 崇义县| 宁城县| 庄浪县| 前郭尔| 蒲城县| 时尚| 安吉县| 台北县| 峡江县| 晋州市| 郎溪县| 延川县| 中西区| 宁阳县| 华阴市| 黔西县| 岳普湖县| 望都县| 阿城市| 长泰县| 诏安县| 杭州市| 丹棱县| 栾川县| 竹山县| 杭锦后旗| 连江县| 桃园县| 互助| 阜新| 京山县| 东辽县| 万州区| 灵璧县| 平度市| 安康市| 龙江县| 阳江市| 天峻县| 肥东县| 西峡县| 渑池县| 栖霞市| 亳州市| 华安县| 博乐市|

央视记者调查:证据来了!美国,得了便宜还反咬中国!

2018-11-16 21:28 来源:搜搜百科

  央视记者调查:证据来了!美国,得了便宜还反咬中国!

  通过12大产业的发展,通过消费的增长,逐步来弥补房地产下降给经济带来的缺口。2013年-2017年,两会前一周沪指、深指表现分别为:2013年沪指涨%、深指跌%;2014年沪指跌%、深指跌%;2015年沪指跌%、深指跌%;2016年沪指涨%、深指跌%;2017年沪指跌%、深指跌%。

在莫天全看来,城市群的建设并非一朝一夕之事,我们要理性认识中国城市群建设所面临的机遇和挑战。传统燃油汽车的污染源是一辆辆分散在道路上奔跑的汽车,无论是约束还是治理,难度都很大。

  另一方面,若补贴没有数量上的限制,将使电动汽车生产商将补贴更多地用于扩大产能走量,而不是提高电动车质量。我所遭遇的一切则彻底让整个家庭陷入了困顿。

  而林芝腾讯科技有限公司是深圳市腾讯产业投资基金有限公司的全资子公司,之前曾参与投资掌趣科技等多家公司。建设工程施工和设备招投标等市场交易服务费包括5项:建设工程施工和设备招投标、专业劳务发包承包、勘察设计招投标、监理招投标、材料设备招投标以及园林绿化建设工程招投标等市场交易服务费。

2017年以来,盛大游戏增加了与腾讯的合作,并推出手游《传奇世界》和《龙之谷》从传统端游向手游布局。

  虽然辛苦,但获得别人的信任和肯定,也是一件特别开心和有成就感的事情。

  无须承担乱停乱放的后果,意味着违章者的犯错成本几乎为零,进而助长了违章停放的行为。再后来,品牌商家开始找我投放广告,虽然费用还不高,但加上粉丝们的赞赏支持,已经能帮我解决部分护理费用了。

  尽管回家早,火车票仍然十分抢手。

  网信证券认为,市场刚经历过前期的快速下杀,短期市场趋势以横盘震荡为主基调。焦点2次新股、创业板成上涨先锋从沪深两市昨日全天走势来看,次新股最先启动。

  此后,吉利集团通过其海外一家投资公司在公开市场上收购戴姆勒的股份,且额度远大于此前预计的3%-5%,而是高达%,根据戴姆勒的股价估算,收购价高达90亿美元。

  此前,外媒曾报道称,李书福是通过一家名为Tenaclou3ProspectInvestmentLtd.的公司在公开市场上收购了戴姆勒近10%的股份,而且戴姆勒发言人称,这是李书福的个人投资,并表示,很高兴迎来李书福这样一位长期投资者,他的投资是出于对戴姆勒在创新技艺、战略和未来潜力的信服。

  同时,吉利汽车的收入也在不断增长。科技创新领域正进一步发力。

  

  央视记者调查:证据来了!美国,得了便宜还反咬中国!

 
责编:神话

央视记者调查:证据来了!美国,得了便宜还反咬中国!

2018-11-16 08:13:00 雷锋网 分享
参与
随着今年年初宝马前CFO入职,对外融资才启动。

  3D成像通常被称为自动驾驶的先决条件,但前不久英特尔却收购了Mobileye,后者是2D相机系统的专家,芯片巨人是否买了一个过时的技术?还是说2D相机系统依然是自动驾驶中保持数据可控的必要步骤?“数据是新型石油,”这句话用来形容以色列绝对最为合适——被一众石油国包围的以色列正逐渐占据世界数据服务新的制高点。

  提到汽车产业,没有汽车厂商能避开Mobileye这家公司。“我们在自动驾驶领域处在领先地位,”Amnon Shashua自信地说道,这位IT专家在1999年创立了Mobileye。如今,Mobileye在全球汽车厂商的合作伙伴已经高达27 家。

  不过,Mobileye合作伙伴名单上少了一个名字——特斯拉。去年,一辆特斯拉Model S在Autopilot模式下遭遇了致命车祸,随后Mobileye宣布与特斯拉分手,而在那辆Model S上没能探测到卡车的摄像头系统就来自Mobileye。这次事故并非偶发,因为只搭载单目摄像头的EyeQ3芯片本来就能力有限。

  英伟达的方式:大幅提升计算能力

  对Elon Musk来说,自动驾驶技术的发展还是不够快。特斯拉的粉丝都在翘首以盼Autopilot 2.0,这一版本的系统将大幅提升多项自动驾驶功能,而特斯拉的合作伙伴也换成了英伟达。这家以显卡闻名的公司开发了价值数千美元的PX2计算平台,其处理能力是此前系统的40倍,一次能搞定8颗传感器(相机、雷达和超声波传感器)传输的数据。

  值得注意的是,英伟达的解决方案也是自动驾驶两大门派之一,它的理念是通过强大的计算能力处理不断增大的数据量。

  在法律领域,全自动驾驶依然是一片空白,无论欧洲还是美国都只在法律上认可Level 2级别的驾驶辅助系统。

  最近,德国议会也在争论是否批准更高级别的自动驾驶,虽然该草案有许多问题亟待解决且审议时间短,但最终还是顺利通过。

  这就意味着,这些车辆很快就能短暂地接管方向盘(Level 3)。只要对道路交通法规进行相应修改,未来驾驶员就会像飞行员一样,在飞行时负责监控自动驾驶系统。这项法案的通过也成了一针强心剂,无论汽车厂商还是科技公司都开始加速自家自动驾驶车辆上路的速度。

英伟达 PX2 平台

  用上PX2平台后,特斯拉已经在许多方面满足了Level 3的要求,不过特斯拉依然缺乏设计周密的安全概念来应对故障出现时的场景。

  “在Level 3以上的场景中,我们需要在电子转向、动力供应和刹车等方面获得一定安全冗余。”宝马自动驾驶部门工程师Elmar Frickenstein说。“此外,我们还需要26个不同的传感器,包括相机、雷达和激光雷达等。”眼下,特斯拉的Autopilot 2.0系统依然保留Level 2级别的功能,它会更加舒适,但明年德国的汽车厂商会在这一基础上增加更多功能。

  Mobileye的方式:保证数据量可控

  据了解,在自动驾驶市场,特斯拉、Uber和Lyft都有一定的领先优势,不过Amnon Shashua认为这样的说辞未免有些过于简单。

  Shashura代表了自动驾驶界另一拨思潮:尽可能多搜集数据且对其进行有效管理。“在搜集数据上有两种方式,一种是简单的搜集,但这种方式并不正确,Mobileye的方式则是第二种方式。”Shashua在最近的博世科技世界大会上说道。

  Shashua反对那种只靠大量数据来实现自动驾驶的做法。“硅谷就在走这条道路,它们的原型车研发实在太快了。利用3D成像技术,即使是只有10名工程师的新公司也能在半年内快速拿到大量数据。”56岁的数学大神Shashua说道。

英特尔、Mobileye与宝马结成同盟

  Shashua毫不犹豫的将这种依靠昂贵激光扫描仪“炫技”的方式看作死路一条。即使是最早涉足该领域的谷歌,在实践中也只有判断交通信号灯时使用摄像头,其他则已经全面3D化。不过,这种处理方式的先决条件是自始至终都能用高精地图来定位车辆。

  “通过这种地图,车辆无需看到各种标线就能找到路。”不过,高精地图的绘制是用大量金钱堆砌出来的,因此即使从长远目光来看,想将全世界每条道路都绘制成高精地图也不太现实。从资金的角度来看,将高速公路3D地图化较为现实。Shashua表示:“想让自动驾驶技术走上正轨,首先必须降低成本并让它创造真正的经济效益。”

  2D相机系统能降低计算工作量

  鉴于以上问题,Mobileye选择继续将“落后”的2D相机系统看作自动驾驶的基础。“相机是唯一能看清道路和各种物体的传感器,它能认出道路的轮廓和纹理。”Shashua解释道。

  除此之外,使用三角测量法后,相机系统还能判断车辆在两个精确测量锚点间的位置。在相对简单且低价的2D层级,我们依然能完成相关数据的处理,同时工程师还能将雷达和超声波数据加入其中。因此,计算工作依然能保持在可控状态。

  对于那些喜欢化繁为简的厂商来说,这样就不用将“计算性能怪兽”平台当成自家车辆的标准了。

   自动驾驶汽车要搭载大量传感器

  眼下,各家厂商都忙着将人工智能纳入自家车辆的道路规划功能中。“驾驶是个多主体的游戏,不过人这个主体却很激进,而且免不了会犯错误。”Shashua说。

  在博世科技世界大会上,他展示了一段自动驾驶车辆在拥堵的高速路进出口连续变道的视频。“道路规划需要特殊的人工智能,因为每次我改变‘驾驶策略’,就会对周边环境产生影响,因此数据需要重新进行搜集。”

  算法要充分理解周边环境

  自动驾驶汽车不会总在一个环境模型中行驶,因此只是简单的搜集大量传感器数据可不行,而纵观现有的辅助驾驶系统,能贯彻这一理念的并不多。汽车在自动驾驶时,对车辆状态和周围环境有一个清晰的理解更加重要,只有这样才能在快速变化的情况下做出正确的判断。

  依靠自家的实时算法,Mobileye已经在业界创下了性价比之最,而这恐怕是英特尔真正垂涎的。

  无论哪个级别的自动驾驶,系统都必须“先知先觉”,这样才能处理越来越复杂的情况。“它必须能明白自己到底看到了什么并预测下一步的动作,我们将这种能力称之为‘意识增强’,它也是人工智能在城市交通中的落脚点。”Shashua说。

  Shashua 将这一困难称为“杀手”,在这一方面,我们还有许多未知问题没能解决。什么时候 Level 3 级别的自动驾驶系统能经受城市交通的考验了,我们才能让 Level 2 系统在高速公路上提供足够舒适的体验。只有做到了这一点,Musk 的洛杉矶至纽约全自动驾驶旅程才能正式成行。

责编:陶宗瑶(实习生)
察雅 婺源县 治县。 抚州市 宣恩县
巫溪县 绵竹市 叙永 黔西县 武川县